Cadenya — Vingt dollars, et pas un centime de moins

État des lieux

Cadenya n'est pas un framework à brancher dans votre stack. C'est un « agent runtime » hébergé : la boucle agentique — appels de modèle, appels d'outils, retries, compaction, approbations — tourne chez eux, branchée sur les API et serveurs MCP que vous faites déjà tourner. Le fondateur, un certain Robert, a signé le Show HN du 10 septembre 2026 d'une phrase sans détour : « My name is Robert, and I'm the founder of Cadenya, an agent runtime ». Et il a pris une décision qui le met à contre-courant de tout le marché : pas de plan gratuit. Du tout.

Lancé dans un silence quasi total — deux posts Hacker News à un point et zéro commentaire, aucune page Product Hunt retrouvée — Cadenya est pourtant un produit d'infrastructure sérieux, bien documenté, avec 17 dépôts publics, des SDK en quatre langages et 353 Ko de documentation Markdown exploitable par les agents. Un cas d'école de produit qui a choisi de parler aux machines avant de parler aux humains.

La carte des menus

Offre Launch : 20 dollars US par mois, avec 20 dollars de crédit d'usage inclus. Au-delà, facturation à l'usage sur quatre compteurs qui dérivent chacun de leur côté : les boucles (une requête LLM = une boucle) à 0,0025 dollar jusqu'à 99 999, puis 0,0015 dollar jusqu'à 2,5 millions, puis 0,0005 dollar au-delà ; les variations actives à 1 dollar par mois ; les entrées de mémoire à 1 dollar pour 50 ; les widgets à 10 dollars par mois. Une offre Pro (SSO, « Agents improvement ») existe, sans prix public.

Et le plan gratuit ? La documentation officielle tranche : « Cadenya does not have a free plan... requiring a minimum fee of 20.00 USD for all accounts. » L'éditeur assume vouloir éviter le « free tier whack-a-mole ». Seule soupape : une clé OpenRouter préconfigurée plafonnée à 5 dollars à la création du compte — après quoi, il faut brancher sa propre clé, car « Cadenya does not provide inference ». Le prix de l'inférence est entièrement à votre charge. À noter : les annuaires Stork.ai et PoweredByAI affichent « gratuit » ou « freemium ». Ils se trompent, et la doc officielle fait foi.

Ce que la bête sait vraiment faire

La bascule philosophique est structurante. Dans un framework classique, la boucle tourne chez vous. Ici, vous déclarez des outils et des agents, Cadenya exécute. Les Tool Sets acceptent quatre adaptateurs — HTTP, MCP, OpenAPI, et « bare » (aucun adaptateur, l'appelant externe fournit le résultat, typiquement pour un outil human-in-the-loop). Les Objectives sont l'unité de travail : un objectif lance une boucle avec les outils, prompts et règles configurés.

L'idée la plus intéressante est la sélection automatique des variations d'agent : l'éditeur annonce un échantillonnage de Thompson pour choisir la meilleure variation selon le feedback remonté sur chaque objectif, avec des variantes « canari » affichées dans l'interface. La mémoire fonctionne en couches d'entrées indexées par clé, injectées dans le prompt système. Les widgets permettent d'héberger un agent dans une app web sans faire transiter chaque conversation par votre backend.

Le tout est observable : webhooks sur chaque événement de la boucle, SSE, comptage de tokens en direct, trace complète d'un objectif. Et la découverte progressive des outils — les schémas ne rentrent dans la fenêtre de contexte que lorsque l'agent les demande — est le genre de détail qui distingue un runtime pensé pour la production d'une démo.

Les couleuvres à avaler

D'abord, le mur de l'entrée : 20 dollars minimum, sans réel banc d'essai. Les 5 dollars de crédit OpenRouter sont courts pour valider une architecture, et la promotion « Saw on HN » (un email à support@cadenya.com contre 20 dollars de crédit) relève du bouche-à-oreille. Pour un dev indépendant français qui veut juste essayer, c'est dissuasif.

Ensuite, l'inférence est à votre charge : clés, quotas, fournisseurs. La promesse « sans réécrire votre stack » bute sur ce point — le nom « runtime » laisse espérer une complexité résolue, elle est en réalité déplacée.

Troisièmement, l'intégration MCP a une friction rarement mentionnée : Cadenya n'agit pas comme serveur d'autorisation OAuth 2.0, il faut implémenter soi-même le flux et exposer un jeton de défi vérifiable. Enfin, zéro benchmark, zéro mesure de latence ou de coût réelle publiée, et une traction publique invisible. La meilleure matière première de Cadenya est sa documentation, pas sa popularité.

Verdict

Cadenya est un pari à contre-courant : un runtime d'agents hébergé, sans gratuit, facturé au compteur, lancé dans le silence. Techniquement sérieux, architecturalement cohérent, mais encore impossible à départager des concurrents (LangGraph, AgentKit, AgentCore) sur des chiffres. À réserver aux équipes qui savent déjà ce qu'elles cherchent et qui acceptent de payer 20 dollars pour le découvrir. Les autres attendront qu'il sorte du silence.

★★★☆☆